img width: 750px; iframe.movie width: 750px; height: 450px;
Demo versiyadan real platformaya keçid hazırlığı



Demo versiyadan real platformaya keçid üçün hazırlıq
Məhsulun performans göstəricilərini ölçmək
İlk 48 saat ərzində 1000 sorğu göndərərək ortaq cavab vaxtını 0.45 saniyəyə endirin. Nəticələri Grafana panelində izləmək üçün 5 dəqiqəlik interval təyin edin.
Resursların optimal bölüşdürülməsi

CPU istifadəsini 70 % aşmamaq üçün 2‑core server seçin.
RAM üçün 8 GB minimum, 16 GB tövsiyə olunur.
Diskdə SSD ilə 200 GB boşluq saxlayın – bu, 99.9 % mövcudluq təmin edir.

Avtomatik test ssenarilərinin qurulması

Günlük 10 API testini Postman kolleksiyası ilə icra edin.
Hər testdə 5 kritik funksiyanı yoxlayın: qeydiyyat, giriş, ödəniş, hesabat, bildiriş.
Uğursuzluq aşkar olunduqda Slack kanalı vasitəsilə 15 dəqiqə ərzində xəbərdarlıq alın.

Keçid sonrası dəstək planı
İlk həftə 24/7 texniki dəstək təmin edilir, 1win gecikmə 2 saatdan çox olmamalıdır. Hər 30 gündə performans audit aparılır, nəticələr PDF formatında təqdim edilir.
Risklərin azaldılması və təhlükəsizlik tədbirləri
Şifrələmə üçün AES‑256 standartını tətbiq edin, bütün trafiki HTTPS ilə yönləndirin. Hər 6 saatda tam backup alın, saxlanma müddəti 90 gün olaraq təyin edin.
Test nəticələrini analiz edərək gələcək oyunları optimallaşdırmaq
İlk addım olaraq, istifadəçi sessiyalarını 10‑saniyəlik bloklara böl və hər blokda klik intensivliyini ölç. Bu bölmə sayəsində "aktiv dövr" və "passiv dövr" arasında aydın fərq yaranır.
12‑həftəlik məlumat bazasında 23 % istifadəçi səviyyəsində düşüş aşkar edildi; bu dövrdə orta oturum müddəti 4.2 dəqiqədən 3.1 dəqiqəyə endi. Çıxış nisbətini azaltmaq üçün "çətinlik tənzimləməsi" və "mikro‑mükafat" mexanizmlərini yenidən nəzərdən keçirmək məsləhətdir.
A/B testləri üçün üç variant hazırlayın: 1) dinamik çətinlik səviyyəsi, 2) adaptiv mükafat sistemi, 3) qısa tutorial. Hər bir variant üçün 7‑günlük izləmə periodu müəyyən edin; KPI‑lər: konversiya nisbətində 1.2‑dəfə artım, retensiyada 5 % yüksəliş.
Heatmap analizindən əldə olunan məlumatlara görə, ekranın sol alt küncündə 68 % klik toplanır. Bu sahəyə əlavə interfeys elementi yerləşdirmək klik payını 12 % artırdı.
Məlumat bazasında oyun səviyyəsi ilə oyunçunun bacarığı arasındakı uyğunluğu müəyyən etmək üçün logistic regression modeli qurun; modelin dəqiqliyi 84 % təşkil edir və təklif olunan səviyyə dəyişikliklərinin uğurluluğunu proqnozlaşdırır.
Hər iki həftədə bir avtomatik hesabat göndərin; CSV formatında əsas metrikalar: orta oturum müddəti, səviyyə bitirmə nisbəti, mikro‑mükafat dönüşüm. Bu hesabatlar ilə optimallaşdırma addımları üçün konkret göstəricilər əldə edilir.